<div style="font-family: Arial; font-size: 14px;"><div><section style="font-family:Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:16px"><span style="margin-top:16px;margin-bottom:16px">Dear Colleague,</span><div style="margin-top:16px;margin-bottom:16px"><br><h3 style="background-color:rgb(255, 255, 255);margin-bottom:6px;margin-top:0px">The OptLearnMAS workshop at AAMAS 2023 is accepting submissions!</h3></div><p>The
 goal of the workshop is to provide researchers with a venue to discuss 
models or techniques for tackling a variety of multi-agent optimization 
problems. We seek contributions in the general area of multi-agent 
optimization, including distributed optimization, coalition formation, 
optimization under uncertainty, winner determination algorithms in 
auctions and procurements, and algorithms to compute Nash and other 
equilibria in games. Of particular emphasis are contributions at the 
intersection of optimization and learning. See below for a 
(non-exhaustive) list of topics.</p><p>This workshop invites works from 
different strands of the multi-agent systems community that pertain to 
the design of algorithms, models, and techniques to deal with 
multi-agent optimization and learning problems or problems that can be 
effectively solved by adopting a multi-agent framework.</p><h3 style="margin-bottom:6px;margin-top:0px">Topics</h3>The workshop organizers invite paper submissions on the following (and related) topics:<ul style="padding-left:1.429em;margin-top:0px;margin-bottom:0px"><li>Optimization for learning (strategic and non-strategic) agents</li><li>Learning for multi-agent optimization problems</li><li>Distributed constraint satisfaction and optimization</li><li>Winner determination algorithms in auctions and procurements</li><li>Coalition or group formation algorithms</li><li>Algorithms to compute Nash and other equilibria in games</li><li>Optimization under uncertainty</li><li>Optimization with incomplete or dynamic input data</li><li>Algorithms for real-time applications</li><li>Cloud, distributed and grid computing</li><li>Applications of learning and optimization in societally beneficial domains</li><li>Multi-agent planning</li><li>Multi-robot coordination</li></ul><p>The
 workshop is of interest both to researchers investigating applications 
of multi-agent systems to optimization problems in large, complex 
domains, as well as to those examining optimization and learning 
problems that arise in systems comprised of many autonomous agents. In 
so doing, this workshop aims to provide a forum for researchers to 
discuss common issues that arise in solving optimization and learning 
problems in different areas, to introduce new application domains for 
multi-agent optimization techniques, and to elaborate common benchmarks 
to test solutions.</p><p>Finally, the workshop will welcome papers that 
describe the release of benchmarks and data sets that can be used by the
 community to solve fundamental problems of interest, including in 
machine learning and optimization for health systems and urban networks,
 to mention but a few examples.</p><div style="margin-top:16px;margin-bottom:16px"><h3 style="background-color:rgb(255, 255, 255);margin-bottom:6px;margin-top:0px">Visit the website:</h3><span><a style="color:blue" href="https://optlearnmas23.github.io/" rel="noreferrer nofollow noopener" target="_blank">https://optlearnmas23.github.io/</a></span></div></section><section style="font-family:Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:16px"><header><h2></h2><h3 style="background-color:rgb(255, 255, 255);margin-bottom:6px;margin-top:0px"><br></h3><h3 style="background-color:rgb(255, 255, 255);margin-bottom:6px;margin-top:0px">Important Dates</h3></header><ul style="padding-left:1.429em;margin-top:0px;margin-bottom:0px"><li><strong>March 3, 2023 (23:59 UTC-12)</strong><span> </span>– Submission Deadline</li><li><strong>March 27, 2023 (23:59 UTC-12)</strong><span> </span>– Acceptance notification</li><li><strong>April 26, 2023 (23:59 UTC-12)</strong><span> </span>– IJCAI Fast Track Submission Deadline</li><li><strong>May 3, 2023 (23:59 UTC-12)</strong><span> </span>– IJCAI Fast Track Acceptance Notification</li><li><strong>May 29 or May 30, 2023</strong><span> </span>– Workshop Date</li></ul></section><br>Cheers,</div><span>The OptLearnMAS Organizing Committee</span><br></div><div style="font-family: Arial; font-size: 14px;"><br></div>
<div class="protonmail_signature_block" style="font-family: Arial; font-size: 14px;">
    <div class="protonmail_signature_block-user protonmail_signature_block-empty">
        
            </div>
    
            <div class="protonmail_signature_block-proton">
        Sent with <a target="_blank" href="https://proton.me/" rel="noopener noreferrer">Proton Mail</a> secure email.
    </div>
</div>