<div dir="ltr"><br>[Apologies for multiple postings]<br><br>Dear Professor(Dr.),<br><br>It is my pleasure and honor to share you this information of CFP in IEEE Transactions on Consumer Electronics.<br><br>Please consider submitting a paper to a Special Section on "Smart Data Driven Modeling for Emerging Customer Applications in Mobile Edge Computing" for IEEE TCE. The deadline is extended.<br><a href="https://ctsoc.ieee.org/images/TCE_FILES/Approved_CFP/April_2023/TCE_SS_CFP_Smart_Data_Driven_Modeling_for_Emerging_Customer_Applications_in_Mobile_Edge_Computing.pdf">https://ctsoc.ieee.org/images/TCE_FILES/Approved_CFP/April_2023/TCE_SS_CFP_Smart_Data_Driven_Modeling_for_Emerging_Customer_Applications_in_Mobile_Edge_Computing.pdf</a><br><br>Also, please kindly help distribute the CFP (see following) and encourage your colleagues, friends, and students to make submissions. Your strong supports are highly appreciated.<br><br><br>Best regards,<br>Xiaokang Zhou, on behalf of guest editors<br><br><br>[ACM TOSN Call for Papers]<br>===================================================================================================<br>                              IEEE Transactions on Consumer Electronics<br><br>                                         Special Section on <br><br>         Smart Data Driven Modeling for Emerging Customer Applications in Mobile Edge Computing<br><br>---------------------------------------------------------------------------------------------------<br><br>Aims and Scope<br>Recent advances in Mobile Edge Computing (MEC) have driven the dramatic developments in key consumer electronics with higher connectivity and ultralow latency. <br>In practice, the emerging MEC technologies changes the way to design customer electrics products with a variety of innovative services and applications, <br>which leads to the popularization of various smart products on the market, such as smart phones, smart appliances, smart wearable devices, etc. The MEC enabled consumer <br>electronics has significantly increase the amount of data available in both physical and cyber worlds. Such big volume of consumer generated data may reveal correlations <br>between consumer behaviors and the development of MEC technology, which could create the new customer value and form the basis for useful and desirable emerging customer <br>applications. However, the huge volume of data scale, complex application context, as well as prior domain knowledge in consumer electronics environment, make it <br>challenging to fulfill smart consumer applications in MEC.<br><br>Smart Data Driven Modeling (SDDM) utilizes the input/output data measured from real world systems to build an intelligent model to predict a system's response without <br>the necessity of using predefined constitutive models. Thus, it could be applied to model consumer behaviors and intricate relationships from the complex consumer <br>electronic big data. Incorporated with techniques of AI and machine learning, SDDM may contribute to a better understanding of the complex consumer electronic ecosystem, <br>which could further help to develop more intelligent customer applications in MEC environment.<br><br>Topics of interest in this Special Section include (but are not limited to):<br>⠂ Concepts, standardization, and models for MEC enabled emerging customer applications<br>⠂ Computational offloading for cost-effective customer applications in MEC<br>⠂ Advanced machine learning algorithms for data-driven customer applications in MEC<br>⠂ Security, trust and privacy in MEC enabled customer behavior analysis<br>⠂ Intelligent customer data mining, communication and integration in MEC<br>⠂ Reliability and fault-tolerance for real-time customer applications in MEC<br>⠂ Customer-related knowledge graph construction and utilization in MEC<br>⠂ Lightweight customer preference analysis and prediction in MEC<br>⠂ Industrial experience reports of MEC enabled emerging customer applications<br>⠂ Society, ethics and laws associated with customer data integration in MEC <br><br>Submissions <br>Manuscripts should be prepared following guidelines at: <a href="https://ctsoc.ieee.org/publications/ieee-transactions-on-consumer-electronics.html">https://ctsoc.ieee.org/publications/ieee-transactions-on-consumer-electronics.html</a> and must be submitted online following the IEEE Transactions on Consumer Electronics instructions: <a href="https://ctsoc.ieee.org/publications/ieee-transactions-on-consumer-electronics.html">https://ctsoc.ieee.org/publications/ieee-transactions-on-consumer-electronics.html</a>. During submission, the Special Section on “Smart Data Driven Modeling for Emerging Customer Applications in Mobile Edge Computing” should be selected.<br><br>Important Dates <br>⠂ End of submission of Manuscripts (extended): September 30, 2023<br>⠂ Expected publication date (tentative): May 2024<br><br>Guest editors:<br>⠂ Xiaokang Zhou, Shiga University, Japan. <a href="mailto:zhou@biwako.shiga-u.ac.jp">zhou@biwako.shiga-u.ac.jp</a>  <br>⠂ Flavia C. Delicato, Fluminense Federal University, Brazil. <a href="mailto:fdelicato@gmail.com">fdelicato@gmail.com</a> <br>⠂ Kevin Wang, The University of Auckland, New Zealand. <a href="mailto:kevin.wang@auckland.ac.nz">kevin.wang@auckland.ac.nz</a> <br>⠂ Vincenzo Piuri, University of Milan, Italy. <a href="mailto:vincenzo.piuri@unimi.it">vincenzo.piuri@unimi.it</a> <br><br>Contact Information <br>Corresponding Guest Editor, Dr. Zhou (<a href="mailto:zhou@biwako.shiga-u.ac.jp">zhou@biwako.shiga-u.ac.jp</a>)</div>